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图数据库:理论和实践

图数据库:理论和实践

张晨 等编

《图数据库:理论与实践》系统论述了图数据库的理论知识与行业应用实践。
本书分为理论篇和实践篇,共15章。理论篇包括第1~8章,由浅入深地介绍图数据库的概念和底层技术原理,涵盖主流图数据库内核原理与架构设计、图查询语言、图算法、图数据库客户端编程、图数据库服务端编程、图可视化、图数据库选型等内容。
实践篇包括第9~15章,介绍图数据库的行业应用案例,涵盖知识图谱、金融、泛政府、零售、制造业供应链管理、企业资产管理、生命科学等内容。通过这些案例,进一步启发读者深入思考和挖掘潜在的应用场景。针对行业案例,本书免费提供详尽的源代码,以便读者动手实践。
本书适合数据库应用开发人员、数据库管理人员、数据科学家以及负责数据库选型的技术专家阅读,也适合高等院校数据库专业的高年级本科生和研究生参考。
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作者评价
张晨:“《图数据库:理论与实践》汇聚了我和整个团队成员的汗水和心血,在书籍的反复的修改和润色中我们更加深信图技术对关联世界的重要意义,我们也期待更多的人能够阅读到本书籍,打开图技术的知识大门。”

目录

第 1 章 初识图数据库 /3
1.1 图数据库的发展背景 /3
1.2 图技术 /10
1.3 图数据库技术的优势 /15
1.4 图数据库的分类 /22
1.5 图数据库的应用场景 /25
1.6 图数据库与知识图谱 /32
1.7 图技术的发展趋势 /32
1.8 本章小结 /36
第2章 主流图数据库内核原理与架构设计 /37
2.1 图数据库内核设计的关键目标 /37
2.2 实现免索引邻接的技术方案 /40
2.3 Neo4j /45
2.4 JanusGraph /50
2.5 Galaxybase / 54
2.6 本章小结 / 62
第 3 章 图查询语言 / 63
3.1 图数据库查询语言一览 / 63
3.2 Cypher / 65
3.3 本章小结 / 81
第 4 章 图算法 / 82
4.1 图算法概述 / 82
4.2 寻路算法 / 83
4.3 中心性算法 / 97
4.4 社区检测算法 / 110
4.5 相似度算法 / 122
4.6 图模式匹配算法 / 132
4.7 图嵌入算法 / 138
4.8 图神经网络算法 / 144
4.9 分布式并行图算法 / 153
4.10 图算法的综合应用 / 157
4.11 本章小结 / 163
参考文献 / 164
第 5 章 图数据库客户端编程 / 166
5.1 概述 / 167
5.2 驱动模式 / 168
5.3 RESTful API / 185
5.4 本章小结 / 204
第 6 章 图数据库服务端编程 / 205
6.1 概述 / 205
6.2 Galaxybase PAR API简介 / 207
6.3 PAR 的使用方式 / 208
6.4 PAR 的自定义函数 / 209
6.5 PAR 的自定义过程 / 212
6.7 PAR 管理接口 / 215
6.8 本章小结 / 217
第 7 章 图可视化 / 229
7.1 图可视化在不同领域的应用 / 229
7.2 通用图可视化工具 / 230
7.3 图可视化框架 / 236
7.4 基于图数据库的可视化平台 / 242
7.5 Galaxybase Studio 图可视化平台 / 243
7.6 结语 / 275
第 8 章 图数据库选型 / 276
8.1 图数据库的应用场景 / 276
8.2 图数据库的存储架构 / 280
8.3 图数据库的性能 / 280
8.4 图数据库的功能 / 286
8.5 图数据库选型基准测试 / 291
8.6 图数据库选型测试方案样例 / 296
8.7 本章小结 / 320

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