中国移动通信集团江西有限公司
基于图数据库的新一代电信网络诈骗预防劝阻和溯源打击系统
“防范打击电信诈骗契合图数据库万物互联、直观表达数据之间关联关系的特点，图数据库对关系数据的处理效率是关系型数据库的2～3个数量级。”
——江西移动赣州分公司网络部副总经理 谢文峰
客户简介
中国移动通信集团江西有限公司（以下简称“江西移动”）隶属于中国移动通信集团有限公司，用户规模和收入规模领先行业，在中国移动集团经营业务考连续4年优秀。
业务痛点
中国移动过去基于传统的Oracle关系型数据库做反诈模型，但已达到性能瓶颈。
关联查询超慢
内部现有用户数据庞大，当进行关联查询时，查询结果反馈很慢，且业务查询时间随着用户量的增长成倍增长。
系统时常崩溃
目前江西移动每日新增用户通话记录等数据上亿条，现有模型查询时受限于硬件条件，会出现查询结果无法输出的情况。
模型语句冗繁
反诈模型需要频繁迭代升级，但模型语句通过SQL进行，多个关系数据库的join操作导致查询语句变得冗繁，可读性与可维护性差。
解决方案
江西移动成立图数据库反诈试点团队，基于Galaxybase银河图数据库构建新一代反诈系统。
模
将原有反诈模型转换成图数据库反诈模型，同时新建图数据库高阶反诈模型并持续迭代优化。
挖
基于图数据库特性，深挖涉诈号码关联关系，溯源打击诈骗团伙头目，从诈骗源头打击根治。
转
将江西移动海量传统关系型数据结构转换为图数据结构，生成“反诈图数据库”。
架构图
使用价值
快
涉诈号码识别、受害人预警劝阻时效性在应用图数据库后，从原有“小时级”提升至“分钟级”。
准
根据正常用户的图关系特征建立可信用户数据库，使图数据模型误判率降低30%，同时沉淀知识图谱，精准识别诈骗分子。
狠
轻松挖掘诈骗分子之间的深度关联关系，通过溯源打击涉诈团伙头目达到源头根治的目的。同时沉淀知识图谱，精准识别诈骗分子。
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