国家电网（山东电力公司）
电力图谱问答系统的建设与管理
客户简介
国家电网公司以投资建设运营电网为核心业务，是关系国家能源安全和国民经济命脉的特大型国有重点骨干企业。
业务背景
电力领域积累大量数据资源，包含电网设备、终端采集数据、用户基本数据、相关标准规范、技术文档、管理文档、故障记录等，快速对电力数据资源进行查询和智能搜索，对于电网调度与故障恢复具有重要价值。
但是电力领域传统的搜索系统大多基于关键词来实现，存在查准率和召回率低的问题，且无法支持语义推理，因此，电力需要打造企业级“电力大脑”，以支撑不同场景下调控信息的智能问答，来提升整体业务效率。
解决方案
国家电网山东公司的全业务统一数据中心，以Galaxybase图数据库为底层技术基座，对电力系统内过亿条业务系统数据和近千篇规程规范类文档数据进行整理，构建完整的电力信息知识库和电网拓扑结构，用于支持线上大规模的问答请求。
概念图
依托图数据库，电力图谱智能问答系统可以进行更高级的数据分析、语义推理和信息提取。当电网业务人员通过自然语言的方式输入检索问题后，系统能够依据用户的问题进行语义解析反馈相应答案。
以故障解答查询为例， 当电网平台出现异常故障时，智能问答系统能够基于业务人员的问题和电网模型知识，对问题进行解析并链接图谱中的实体生成客观回答，助力业务人员决策。
业务价值
丰富业务人员知识储备
通过底层电力知识图谱，智能问答系统不仅能够支持基于知识库的问答，提升事实性问题回答的准确率，同时能利用图谱的推理能力完成一些复杂问答，让业务人员更迅速、更准确地掌握业务知识。
提升业务管理能力
国家电网利用底层知识图谱，能够在电网设备智能管理、电力设备分类等场景实现数字化升级，降低对专家经验的依赖，让图技术提升分析效率，保障电网安全运行。
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